Moving Gjennomsnittet Embedded

Frekvensrespons av løpende gjennomsnittfilter. Frekvensresponsen til et LTI-system er DTFT av impulsresponsen. Impulsresponsen av et L-prøves glidende gjennomsnitt er. Siden det bevegelige gjennomsnittlige filteret er FIR, reduserer frekvensresponsen til den endelige sum. Vi kan bruke den svært nyttige identiteten. for å skrive frekvensresponsen som. som vi har gitt aej N 0 og ML 1 Vi kan være interessert i størrelsen på denne funksjonen for å bestemme hvilke frekvenser som kommer gjennom filteret uoppnådd og som er dempet Nedenfor er et plott av størrelsen på denne funksjonen for L 4 rød, 8 grønn og 16 blå. Den horisontale aksen varierer fra null til radianer per prøve. Merk at i alle tre tilfeller har frekvensresponsen lavpass karakteristikk A konstant komponent nullfrekvens i inngangspassene gjennom filteret uoppløselig Visse høyere frekvenser, for eksempel 2, elimineres helt av filteret. Men hvis hensikten var å designe et lavpassfilter, har vi n ot gjort veldig bra Noen av de høyere frekvensene er dempet bare med en faktor på ca 1 10 for 16 poeng glidende gjennomsnitt eller 1 3 for firepunktet glidende gjennomsnitt Vi kan gjøre mye bedre enn det. Ovennevnte plot ble opprettet av følgende Matlab code. omega 0 pi 400 pi H4 1 4 1-exp - i omega 4 1-exp - i omega H8 1 8 1-exp - i omega 8 1-exp - i omega H16 1 16 1-exp - i omega 16 1-eks-omega-plot omega, abs H4 abs H8 abs H16-akse 0, pi, 0, 1.Copyright 2000- - University of California, Berkeley. Er det mulig å implementere et glidende gjennomsnitt i C uten behov for et vindu av prøver. Jeg har funnet ut at jeg kan optimalisere litt ved å velge en vindusstørrelse som har en kraft på to for å tillate bitforskyvning i stedet for å dele, men ikke å ha en buffer ville være hyggelig. Finnes det en måte å uttrykke en ny bevegelse på. gjennomsnittlig resultat bare som en funksjon av det gamle resultatet og den nye sample. Define et eksempel glidende gjennomsnitt, over et vindu på 4 prøver å være. Add ny prøve eA glidende gjennomsnitt kan implementeres recu rsively, men for en nøyaktig beregning av det bevegelige gjennomsnittet må du huske den eldste innsatsprøven i summen, dvs. a i ditt eksempel. For et lengde N glidende gjennomsnitt beregner du hvor yn er utgangssignalet og xn er inngangssignalet Eq 1 kan skrives rekursivt som. Derfor må du alltid huske prøven x nN for å beregne 2. Som påpekt av Conrad Turner, kan du bruke et uendelig langt eksponensielt vindu i stedet, noe som gjør det mulig å beregne utgangen bare fra tidligere utgang og nåværende input. but dette er ikke et standard uvevet glidende gjennomsnitt, men et eksponentielt vektet glidende gjennomsnitt, hvor prøver tidligere i det siste får en mindre vekt, men i det minste i teorien glemmer du aldri alt vekter blir bare mindre og mindre for prøver langt tidligere. Jeg implementerte et glidende gjennomsnitt uten individuelt element minne for et GPS-sporingsprogram jeg skrev. Jeg starter med 1 prøve og deler med 1 for å få dagens avg. Jeg legger deretter til en prøve og deler med 2 t o den nåværende avg. This fortsetter til jeg kommer til lengden av gjennomsnittet. Hver gang etterpå legger jeg til den nye prøven, får gjennomsnittet og fjerner det gjennomsnittet fra totalen. Jeg er ikke matematiker, men dette virket som en god måte å gjøre det på Jeg skjønte at det ville slå magen til en ekte matte fyr, men det viser seg at det er en av de aksepterte måtene å gjøre det Og det fungerer bra Bare husk at jo høyere lengden jo tregere følger det du vil følge Det kan ikke være noe som helst mesteparten av tiden, men når du følger satellitter, hvis du er langsom, kan stien være langt fra den faktiske posisjonen, og det vil se dårlig. Du kunne ha et mellomrom mellom lørdager og de etterfølgende punktene jeg valgte en lengde på 15 oppdatert 6 ganger i minuttet for å få tilstrekkelig utjevning og ikke komme for langt fra den faktiske lette posisjonen med glatt strek dots. answered 16. november 16 kl 23 03.initialiser totalt 0, teller 0 hver gang du ser en ny verdi. ett input scanf, en legger til totalt nyttValue, ett inkrementtall, en di vide gjennomsnittlig total count. This ville være et bevegelige gjennomsnitt over alle inputs. To beregne gjennomsnittet over bare de siste 4 inngangene, ville kreve 4 inputvariables, kanskje kopiere hvert inngang til en eldre inputvariable og deretter beregne det nye glidende gjennomsnittet som summen av 4 inputvariables divideres med 4 høyre skift 2 ville være bra hvis alle inngangene var positive for å gjøre gjennomsnittlig beregning. ansvaret 3. februar kl 4 06. Det vil faktisk beregne totalt gjennomsnitt og IKKE glidende gjennomsnitt Når teller blir større, påvirker av en hvilken som helst ny inngangsprøve blir forsinket liten Hilmar 3. februar kl 13 13. Ditt svar.2017 Stack Exchange, Inc. Jeg vet at dette kan oppnås med boost som per. Men jeg vil virkelig unngå å bruke boost jeg har googled og ikke funnet noen egnede eller lesbare eksempler. Basisk vil jeg spore det bevegelige gjennomsnittet av en pågående strøm av en strøm av flytende punktnumre ved å bruke de siste 1000 tallene som en dataprøve. Hva er den enkleste måten å oppnå dette på. Jeg eksperimenterte med ved hjelp av et sirkulært array, eksponentielt glidende gjennomsnitt og et enklere glidende gjennomsnitt og funnet ut at resultatene fra den sirkulære gruppen passer mine behov best. asked 12. juni 12 på 4 38. Hvis dine behov er enkle, kan du bare prøve å bruke en eksponensiell bevegelse gjennomsnitt. Du lager bare en akkumulatorvariabel, og når koden ser på hver prøve, oppdaterer koden akkumulatoren med den nye verdien. Du velger en konstant alfa som er mellom 0 og 1, og beregner dette. Du trenger bare å finne en verdi av alfa hvor effekten av en gitt prøve bare varer i ca 1000 prøver. Hvordan er jeg ikke sikker på at dette passer for deg, nå som jeg har satt det her Problemet er at 1000 er et ganske langt vindu for en eksponentielt glidende gjennomsnitt Jeg er ikke sikker på at det er en alfa som vil spre gjennomsnittet over de siste 1000 tallene, uten understrøm i flytpunktsberegningen. Men hvis du ønsket et mindre gjennomsnitt, som 30 tall eller så, er dette veldig enkelt og raskt. måten å gjøre det. svaret 12. juni 12 a t 4 44. 1 på ditt innlegg Det eksponentielle glidende gjennomsnittet kan tillate at alfa blir variabelt. Dette gjør at det kan brukes til å beregne tidsbasen, for eksempel byte per sekund. Hvis tiden siden den siste akkumulatoroppdateringen er mer enn 1 sekund, lar du alfa være 1 0 Ellers kan du la alfa være usecs siden sist oppdatert 1000000 jxh Jun 12 12 på 6 21. Basisk vil jeg spore det bevegelige gjennomsnittet av en pågående strøm av en strøm av flytende punktnumre ved å bruke de siste 1000 tallene som en dataprøve. Merk at nedenstående oppdaterer summen som elementer som erstattet erstattet, og unngår kostbare ON-traverser for å beregne summen som trengs for gjennomsnittet - på forespørsel. Totalt er det laget en annen parameter fra T for å støtte f. eks. ved å bruke en lang lang når totalt 1000 lange s, en int for char s, eller en dobbel til total flyt s. Dette er litt feil i at numsamples kan gå forbi INTMAX - hvis du bryr deg om at du kan bruke en usignert lang lang eller bruke et ekstra bool data medlem til å Registrer når beholderen fylles på første gang sykling numsamples rundt arrayet best da omdøpt noe uskyldig som pos. answered Jun 12 12 på 5 19.one antar at tomrom operatør T prøven er faktisk tom operatør T prøve oPless 8 juni 14 på 11 52. oPless ahhh godt oppdaget egentlig mente jeg for det er tomt operatør T-prøve, men selvfølgelig kan du bruke hvilken som helst notat du likte. Vil du fikse, takk Tony D 8. juni kl 14 på 14 27.